ForcePoint Solutions

Forcepoint Data Classification

cataloguez vos données à la vitesse de l’IA, pas de l’humain

Forcepoint Data Classification Introduction

Impossible de protéger ce qu’on ne sait pas identifier. Forcepoint Data Classification résout ce problème fondamental en utilisant une architecture d’IA en réseau (AI Mesh) pour identifier et cataloguer automatiquement les données sensibles à travers l’entreprise, à une vitesse impossible à atteindre manuellement.

Qu’est-ce que Forcepoint Data Classification ?

Data Classification identifie et catégorise automatiquement les données critiques de l’organisation, qu’elles soient stockées sur site ou dans le cloud, afin d’y appliquer immédiatement les mesures de protection adéquates. Cette classification sert ensuite de fondation aux autres modules de protection des données de Forcepoint (DLP, DSPM).

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Caractéristiques techniques clés de Forcepoint Data Classification

  • Architecture AI Mesh : réseau de classification combinant un modèle de langage compact (Small Language Model) et des réseaux neuronaux profonds, pour une classification précise et évolutive

  • Classification continuellement améliorée par l’architecture en réseau, réduisant les faux positifs au fil du temps

  • Couverture parmi les plus larges du secteur en termes de types de données pris en charge, simplifiant les efforts de conformité

  • Intégration directe avec les classificateurs DLP déjà éprouvés de Forcepoint, pour une identification rapide et précise des données sensibles au repos

  • Fonctionnement combiné avec Forcepoint DSPM et DDR pour couvrir à la fois les données structurées et non structurées sur une plateforme unifiée

  • Catalogage à grande échelle permettant de traiter rapidement de très larges volumes de données à travers l’entreprise

Forcepoint Data Classification pour les entreprises au Maroc

Bénéfices

Vous obtenez une cartographie fiable de vos données sensibles sans mobiliser des semaines d’audit manuel par vos équipes

Les mesures de protection (chiffrement, DLP, contrôle d’accès) peuvent être appliquées immédiatement après identification, plutôt qu’après un long processus de catégorisation manuelle

La réduction progressive des faux positifs grâce à l’apprentissage continu de l’architecture AI Mesh diminue la charge de vérification pour vos équipes

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Cas d’usage

Première étape d’un projet de protection des données : cartographie et classification avant déploiement d’un DLP complet

Mise en conformité réglementaire nécessitant une preuve de localisation et de catégorisation des données personnelles

Organisation avec un volume important de données non structurées (documents, emails) nécessitant un catalogage à grande échelle

Questions Fréquentes

Combien de temps faut-il pour obtenir une première cartographie des données sensibles de l’entreprise ?

Grâce à l’architecture AI Mesh et à l’intégration avec les classificateurs DLP déjà éprouvés de Forcepoint, la classification s’effectue à une échelle et une vitesse largement supérieures à un audit manuel traditionnel.

La classification par IA génère-t-elle beaucoup de faux positifs au démarrage ?

L’architecture en réseau AI Mesh est conçue pour améliorer continuellement sa précision au fil du temps, réduisant progressivement le taux de faux positifs par rapport à une classification statique basée uniquement sur des règles fixes.

Cette solution couvre-t-elle uniquement les fichiers, ou aussi les bases de données et environnements cloud ?

La classification s’étend au-delà des simples fichiers, avec une couverture des données structurées et non structurées, sur site comme dans le cloud, en particulier lorsqu’elle est combinée avec Forcepoint DSPM.

Faut-il déployer Forcepoint DLP avant de pouvoir utiliser Data Classification ?

Non, Data Classification peut constituer une première étape autonome, permettant d’identifier et cataloguer les données avant d’étendre la protection avec DLP ou DSPM selon les priorités et le budget de l’organisation.

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Lancez un projet de classification de vos données sensibles avec Forcepoint Data Classification

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